共享单车、共享充电宝之后,智能停车应用可能是下一个风口?
2017-04-20
中国电源产业网
导语:
共享单车、共享充电宝、便利店在中国是当下最热的投资风口,而外媒福布斯分析认为,智能停车应用可能会是下一个现象级风口。
在中国,汽车交通行业的创业公司之所以能成为风险投资机构眼中的宠儿,这是因为中国国内严重的交通拥堵问题让出行变得尤为困难。所以这一领域已经催生很多的独角兽公司。
除了估值已经高达 380 亿美元的共享汽车平台滴滴外,发展周期很短的共享单车平台 ofo 和摩拜的估值也已经分别达到 20 亿美元和 10 亿美元。
在这之外,福布斯撰文称智能停车应用已经开始吸引中国风险投资机构大笔注入资金,而且这极有可能是下一个风口。
智能停车应用 U-Parking 获 1800 万美元融资
近几年来,越来越多的智能停车平台获得资本的青睐。
据福布斯报道,近日一家北京的智能停车应用平台 U-Parking 获得戈壁投资领投的 1800 万美元融资。U-Parking 可以帮助用户找到更好而且更为合理的停车位。分析认为,U-Parking 是一种类似于 Airbnb 和 Uber 的共享经济模式。
在 U-Parking App 中,司机通过可识别车辆号码的自动分配系统来预定停车位。而且可以预测停车的费用,停车位和停车费用相比起来更为标准化和合理化。这样的智能应用流程可以很好的适用于共享汽车服务。

U-Parking App 由北京的一家公司于 2014 年推出。目前,这家公司在北京市区运营着 300 个停车点以及大约 5000 个停车位。公司还计划在国内其他一些主要城市推出停车服务。
除了停车服务,U-Parking App 中还融入了其他有用的功能,比如周边的餐厅和加油站。
事实上,U-Parking 并不是第一家获得融资的智能停车应用。哈哈停车、ETCP、51 停车、停车宝等平台都先后获得过融资。
2015 年 3 月,停车宝获得1600 万元 A 轮融资;2016 年 3 月,哈哈停车获得2000 万元天使投资;2016 年 10 月,ETCP 获得15.5 亿元 B 轮融资。
除了国内的停车应用外,有消息还爆料称中国资本还瞄上了国外的停车应用。据外媒报道,李嘉诚、复星的郭广昌、泛海的卢志强和首钢集团等看上了 Q-Park,并都参与了该公司第一轮 23 亿欧元(约合 200 亿元)的竞购。
此外,阿里旗下 " 逛街神器 " 喵街与杭州银泰达成合作,在商场推行智能停车服务。车主通过喵街 App能实时查询商场空车位、在手机上可自助完成缴费,同时还可以通过视频查看停车位置,以及通过导航找车等。
而且喵街 App 还与商场的活动联系在了一起。未来一年,喵街 " 无忧停车 " 服务还打算进军北京、上海、广州、深圳、南京等城市。
智能停车应用的风口真的来了吗?
智能停车市场已经暗流涌动多时,在共享汽车、共享单车等的催化下,风口真的来了吗?
福布斯引用数据显示,智能停车市场的增速显著,2015 年增速 47% 至8.02 亿美元。而且有机构预测,未来几年的增速在 30% 左右。毋庸置疑,智能停车市场正在飞速崛起。
智能停车拥有这么大的发展潜力,正是因为当下的停车市场存在 " 停车难、收费乱 " 等诸多问题。
来自 RET 睿意德的《2016 中国停车场研究报告》显示,随着汽车保有量不断增加,停车成了高频、刚需服务,但传统停车场多存在分布不均,信息不畅,车位利用低效等缺陷。
而《中国城市智慧停车指数报告(2015 年)》称,北上广深四个城市的平均停车泊位缺口率为 76.3%,每个城市至少有 200 万以上的车辆无正规车位可停。同时,因为停车资源配置不合理,大量经营性停车场长期空置,近五成停车场泊位没有得到充分利用,浪费严重。

对此,智能停车需要解决车辆进场前以及车辆进场后的服务,这些服务主要包括自助缴费,智能找车,停车辅助和停车场大数据采集等几个部分。在这样的基础上,还可以衍生餐厅、金融、车辆维护等服务。
在这方面做得比较好的,可能是欧洲最大的停车场运营商 Q-Park。
据介绍,Q-Park 经营的停车场遍及 10 多个国家,拥有超过 6100 个停车场、83.5 万个泊车位和 2500 名员工。在其中四个国家的市场占有率排名 TOP 1,在剩下 6 个国家也都位列 TOP 4。
数据显示,每天都有约 100 万汽车司机使用 Q-Park 的停车服务。这家公司的停车服务到底有多智能,在《李嘉诚、复星、泛海和首钢都想把 Q-Park 收入囊中,智能停车为什么这么热?》一文中有详细的分析。
值得一体的是,Q-Park 不仅提供高端停车服务,还涉及房地产、餐饮、休闲娱乐等多个方面,可以说是一家综合服务型企业。
这样看来,喵街 App 有发展成为 Q-Park 的倾向,但距离后者的成熟运用似乎还有很长的路要走。

而对于国内其他的智能停车应用来说,Q-Park 似乎是一个很好的学习对象。
如今,汽车、出租车和自行车已经实现了互联网化,所以智能停车的好时节似乎也该到了。(来源:36氪)
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